Colony Counter API
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Contagem Inteligente de Colônias Bacterianas com Visão Computacional
Contagem Inteligente de Colônias Bacterianas com Visão Computacional
Desenvolvido com FastAPI, OpenCV e NumPy, essa aplicação automatiza a análise de imagens de placas de Petri, detectando colônias bacterianas com precisão e classificando-as por cor. Uma solução pensada para pesquisadores, microbiologistas e analistas da área biomédica que buscam acelerar experimentos e manter registros organizados.
🚀 Destaques do Projeto
🚀 Destaques do Projeto
✅ Detecção automática da placa via Hough Transform
🎨 Classificação de colônias por cor (HSV): amarela, bege, clara, rosada
📊 Histórico detalhado com total de colônias, densidade e exportação para CSV
🔍 Filtro inteligente por área e circularidade para evitar falsos positivos
🖼️ Visualização intuitiva com círculos coloridos sobre as colônias
🧮 Estimativas por área útil da placa (cm²)
📥 Download com um clique da imagem processada
🧹 Interface limpa e reinicializável com botão "Nova Imagem"
💡 Por que esse projeto importa?
Em contextos de microbiologia aplicada, análises visuais manuais são demoradas e sujeitas a erro humano. Esta ferramenta entrega agilidade, padronização e escalabilidade para análises quantitativas de culturas bacterianas.
Em contextos de microbiologia aplicada, análises visuais manuais são demoradas e sujeitas a erro humano. Esta ferramenta entrega agilidade, padronização e escalabilidade para análises quantitativas de culturas bacterianas.
Tecnologias Usadas
Tecnologias Usadas
FastAPI + Uvicorn
OpenCV (Visão Computacional)
NumPy + SciPy
HTML5 + CSS3 (UI simplificada e funcional)
🌐 Interface Web e API RESTful
🌐 Interface Web e API RESTful
A interface web é responsiva, amigável e pensada para uso direto em laboratório.
A API também pode ser utilizada de forma programática em pipelines de análise, com headers informativos sobre o desempenho da segmentação e a confiabilidade dos dados gerados.
"Fui responsável por desenvolver toda a aplicação, desde o backend até a interface. Trabalhei com apoio de colegas da microbiologia para validar os critérios de análise. O projeto resultou numa ferramenta que agiliza e padroniza a contagem de colônias bacterianas, tornando o processo mais eficiente e confiável."
"Fui responsável por desenvolver toda a aplicação, desde o backend até a interface. Trabalhei com apoio de colegas da microbiologia para validar os critérios de análise. O projeto resultou numa ferramenta que agiliza e padroniza a contagem de colônias bacterianas, tornando o processo mais eficiente e confiável."
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